People analytics é um método para gerenciar colaboradores de empresas, também conhecido como análise de pessoas ou análise de RH. Várias empresas utilizam para melhorar a performance das equipes.
Focar em todos os âmbitos do negócio inclui a gestão dos colaboradores, principalmente porque a gestão eficiente de pessoas tornou-se um diferencial competitivo crucial. O relatório Tendências de Capital Humano de 2017 feito pela Deloitte indicou entre entrevistados brasileiros – donos de grandes empresas e líderes de Rh – que o people analytics é uma ferramenta importante e que afeta positivamente nos resultados da empresa.
Vamos explorar este conceito e entender seu funcionamento.
Índice
O que é People Analytics?
People Analytics é um método baseado em dados que visa otimizar a gestão de recursos humanos. Através da coleta, análise e interpretação de dados relacionados aos colaboradores, é possível tomar decisões estratégicas. Desta forma, ações podem ser ajustadas para melhorar a produtividade, o engajamento e a retenção de talentos.
Ficou mais conhecido no Brasil a partir de 2010 com o curso de pós-graduação da Fundação Instituto de Administração (FIA). No entanto, o termo se popularizou devido a Mike West, fundador do People Analytics no Google. Este não é o primeiro registro do termo, anteriormente houveram empresas que já aplicavam o método, mas sem tanta popularidade.
Com a análise de pessoas os gestores compreendem as individualidades de cada participante da sua equipe, assim atribui atividades e cargos adequados. Além disso, também permite identificar aqueles que estão satisfeitos ou não em seu cargo, tomando decisões conscientes para adequar suas atribuições.
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Como funciona o People Analytics?
O processo de People Analytics envolve várias etapas que, quando bem executadas, resultam em insights para tomar decisões estratégicas para a organização.
Abaixo, estão os principais passos:
1. Coleta de dados
Diversas fontes de dados são utilizadas, incluindo feedback dos funcionários, avaliações de desempenho, dados de recrutamento e até mesmo interações nas redes sociais corporativas. Estes dados são coletados de maneira contínua e sistemática.
2. Análise de dados
Após a coleta, os dados são analisados utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning. Esta análise ajuda a identificar padrões, tendências e correlações que não seriam evidentes de outra forma.
3. Interpretação dos resultados
Com os dados analisados, insights são extraídos e interpretados. Estes insights fornecem uma visão clara sobre o comportamento dos funcionários, identificando pontos fortes e áreas que necessitam de melhorias.
4. Implementação de estratégias
As informações obtidas são usadas para desenvolver e implementar estratégias que visam melhorar a gestão de pessoas. Isso pode incluir programas de treinamento, políticas de bem-estar, entre outras ações.
5. Monitoramento e ajustes
O processo não termina com a implementação das estratégias. É essencial monitorar continuamente os resultados e fazer ajustes conforme necessário para garantir a eficácia das ações.
Níveis de people analytics
Além do seu funcionamento, a análise de pessoas pode ser implementada em diferentes níveis de sofisticação, dependendo da maturidade da empresa e de seus objetivos específicos.
Confira abaixo os níveis:
- Descritivo: Este é o nível básico, onde os dados são utilizados para descrever o que aconteceu no passado. Relatórios de rotatividade de funcionários e pesquisas de satisfação são exemplos de análises descritivas.
- Diagnóstico: Neste nível, os dados são analisados para entender por que certos eventos ocorreram. Por exemplo, identificar as causas principais da alta taxa de rotatividade em um departamento específico.
- Preditivo: Aqui, modelos estatísticos e algoritmos de machine learning são utilizados para prever futuros eventos. A previsão de quais funcionários têm maior probabilidade de deixar a empresa é um exemplo de análise preditiva.
- Prescritivo: O nível mais avançado, onde as análises fornecem recomendações sobre ações específicas a serem tomadas. Este nível ajuda na tomada de decisões estratégicas, como a melhor maneira de alocar recursos de treinamento.
Benefícios do people analytics
A adoção do People Analytics oferece diversos benefícios para as empresas. Entre os mais notáveis, estão:
- Decisões baseadas em dados
- Aumento da produtividade
- Melhoria na retenção de talentos
- Otimização dos processos de recrutamento
Sendo assim, este método representa uma revolução na gestão de pessoas. Por meio de decisões mais assertivas é possível melhorar o desempenho e o ambiente de trabalho entre as equipes.
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